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【导语】广发银行1988年9月成立，注册资本114.08亿元人民币，总部在中国广东省广州市越秀区东风东路713号。经国务院和中国人民银行批准，广东发展银行作为中国金融体制改革的试点银行在美丽的珠江之畔成立，是国内最早组建的股份制商业银行之一。2018年广东省广发银行信用卡中心招聘1人，登录银行网站进行报名，现将招聘公告原文发布如下： 　　广发银行1988年9月成立，注册资本114.08亿元人民币，总部在中国广东省广州市越秀区东风东路713号。经国务院和中国人民银行批准，广东发展银行作为中国金融体制改革的试点银行在美丽的珠江之畔成立，是国内最早组建的股份制商业银行之一。

　　2011年4月8日，经监管机构和相关政府部门批复同意，原注册名称“广东发展银行股份有限公司”更改为“广发银行股份有限公司”，简称“广发银行”；英文名称变更为“ChinaGuangfaBank”（“中国广发银行”）。

　　1988年9月成立，注册资本114.08亿元人民币，总部在中国广东省广州市越秀区东风东路713号。

　　1993年11月8日，广发银行在澳门开设分行，并作为中国股份制商业银行在港澳地区开设的首家银行，有一般的银行服务。

　　2006年，广发银行成功完成改革重组工作，引入了花旗集团、IBM信贷等世界一流的国外企业和中国人寿、国家电网、中信信托等实力雄厚的国内知名企业，新引进的投资者团队获得广东发展银行的控股权和经营管理权。广东发展银行将以引进境内外投资者为契机，完善公司治理和内控机制，学习和借鉴先进的银行服务理念、管理经验以及产品研发和维护技术，切实提高创新能力和经营管理水平，为社会公众和中国经济发展提供优质金融服务，致力于打造成为具有强劲的创利能力、雄厚的资本实力、卓越的品牌形象、领先的科技、先进的内部控制，令股东、客户和员工满意的现代化商业银行。

　　2006年8月24日，广发银行与亚洲开发银行正式签署《股份认购协议》和《战略合作协议》，向其定向增发6600万股权，至此广发银行成为国内外资股份比例最高的商业银行之一。

　　2007年1月3日，广发银行启动IPO申报工作。

　　2007年1月30日，全国城市商业银行发展论坛理事行扩大会议在天津召开。12家理事行及部分城市商业银行的董事长(行长)出席会议，银监会有关领导应邀出席会议。广发银行吴太普行长应邀参加会议。会议增选广发银行为全国城市商业银行发展论坛理事行。

　　2007年9月3日，广发银行成为SHIBOR(上海银行间同业拆借利率)报价团非报价行成员，开始进行SHIBOR的双边报价。

　　广发银行设立有15家一级分行、35家二级分行和6家直属支行，另设有澳门分行和香港代表处，共500多家营业网点，并与全球83个国家和地区的917家银行建立了代理行关系，初步形成了城市化大商业银行的格局。根据英国《银行家》杂志对全球1000家大银行排定的位次，广东发展银行连续四年入选全球银行500强。

　　2016年3月1日，中国人寿发公告称，公司与花旗集团及IBMCredit签订了相关收购协议，拟以6.39元/股的价格，合计收购后者持有的广发银行36.48亿股，总对价约为233.12亿元。交易完成后，公司将持有广发银行约67.29亿股，持股比例将由20%增至43.686%，成为广发银行单一最大股东。

　　工作地点：佛山市

　　招聘人数：1

　　学历：本科及以上的

　　工作内容/职位描述：

　　1.对用户增长/活跃/留存目标负责，基于业务场景和数据分析结论，独立规划数据应用产品，并完成：规划-实施-验证-优化的全流程产品管理

　　2.负责数据产品的产品定义、原型设计，协调/推动研发团队，按时、按量、保质，完成产品开发上线，及在项目实施过程中的跨部门协调沟通，能够协调相关资源以确保产品顺利发展

　　3.负责构建APP的数据试验迭代机制(例如A/BTest)，以数据驱动运营和产品决策

　　4.负责持续分析产品上线后的运行数据，评估产品的收益、不断优化产品

　　5.搜集分析行业动态与趋势，关注大数据应用相关方向的前沿研究，推进数据与APP产品业务的良好结合，结合业务解读数据背后隐藏的业务问题或分析产品改进的方向

　　任职资格：

　　1.产品分析与设计能力，思维敏捷，准确把握产品需求，全面分析竞品及应用场景；

　　2.关注产品的用户需求及体验，持续完善和优化已有的产品功能；

　　3.数据分析、逻辑分析能力，具备数据敏感度，主动从数据中挖掘新的业务机会。

　　4.熟练使用Axure、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程，设计产品原型。

　　5.优秀的项目管理能力，项目推动、沟通协调能力强；

　　6.优先考虑：熟练具备数据分析应用的完整技能链：Excel、SQL、可视化(例如Tableau)、自动化(例如Python)；

　　7.优先考虑：了解大数据、人工智能、机器学习等新技术，在移动互联网金融领域的应用、趋势、实施难点，有自己独立的思考及产品规划，提炼完整的数据应用方*；

　　8.3年以上的数据智能应用的场景构建实施经验，有数据分析工作经历，有普通互联网产品管理经验。

　　9.有大数据、人工智能、云计算的产品管理、售前咨询等经验更佳 报名入口

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