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【导语】 因工作需要，现将招聘信息发布如下：

　　有兴趣的同学可将简历发至[email protected]，请在简历中注明姓名-意向岗位-学校专业学历，谢谢大家啦~

　　下面列一下几个重点岗位，当然我们还有其他相关技术岗位，欢迎发邮件咨询或至官网及各大招聘平台上查看哦。

　　机器学习算法工程师

　　岗位职责：

　　负责多传感器数据融合相关的算法研发与测试。

　　职位要求：

　　1.计算机、软件、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历（特别优秀本科生可放宽要求）；

　　2.有统计学习、深度学习或强化学习等相关研究经历；

　　3.熟练掌握C/C及Python等；

　　4.具备良好的沟通能力和团队合作精神；

　　5.有ML/CV相关高水平论文发表者优先。

　　视觉算法工程师

　　岗位职责：

　　负责自动驾驶系统中的视觉相关算法，主要包括但不限于以下几项:

　　1.基于视觉的目标检测与跟踪（objectdetection、recognition、tracking）；

　　2.目标行为分析及预测（车辆、行人行为分析预测，姿态估计等）；

　　3.场景语义分割与理解（semanticsegmentation,sceneparsing）；

　　4.深度学习模型优化、加速与压缩（accelerationandmodelcompression）；

　　5.立体视觉检测识别。

　　职位要求：

　　1.计算机、软件、自动化等相关专业硕士及以上学历（特别优秀本科生可放宽要求）；

　　2.有计算机视觉、机器学习、深度学习相关研究经历；

　　3.熟悉Caffe,TensorFlow,MXNet等任一种深度学习框架；

　　4.熟练掌握C/C及Python等；

　　5.具备良好的沟通能力和团队合作精神；

　　6.有ML/CV相关高水平论文发表，或Kaggle、ImageNet等高名次竞赛经历者优先。

　　深度学习算法工程师

　　岗位职责：

　　1.负责研发深度学习算法持续集成平台开发，包含多任务半自动化标注、算法自动化训练、测试和部署等；

　　2.根据需求，优化深度学习平台，添加相关功能，为算法工程师提供支持。

　　职位要求：

　　1.熟悉C/Python/Cuda编程；

　　2.对相关深度学习平台（TensorFlow，Caffe等）有丰富的实验经验；

　　3.在各大平台开源项目上有贡献者可加分；

　　4.有分布式开发经验可加分。

　　定位与高精度地图算法工程师

　　岗位职责：

　　实现自动驾驶系统中的定位,建图的相关算法,主要包括但不限于以下几项：

　　1.基于相机、激光雷达等传感器的SLAM/实时定位系统研发；

　　2.高精地图的构建算法研发；

　　3.多传感器标定算法研发。

　　职位要求：

　　1.数学，物理，计算机，软件，自动化，电子信息等相关专业本科以上学历；

　　2.熟悉C编程，熟悉Linux及ROS系统；

　　3.具有扎实的数学基础，熟悉矩阵理论、概率论、及相关优化理论；

　　4.掌握SLAM的基础理论和算法；

　　5.具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力；

　　6.有较强的的独立工作能力和团队精神；

　　7.熟悉state-of-the-art的SLAM和VIO算法，研读过相关源码以及有过基于激光的SLAM或实时定位系统开发经验优先；

　　8.具有城市路网高精度地图建图经验优先。

　　传感器工程师

　　工作职责：

　　1.负责传感器系统硬件（Radar，Lidar，Camera，IMU，GPS等）的选型，设备调试和驱动程序开发；

　　2.负责传感器系统与车载软件系统的适配、联调与优化工作。

　　岗位要求：

　　1.熟悉Linux平台，熟练掌握C/C，Python；

　　2.熟悉一种或多种传感器基本原理并具有实际使用调试经验；

　　3.具备查阅英文文献和操作手册的能力；

　　4.良好的解决问题能力和沟通能力。

　　控制算法工程师

　　岗位职责

　　1.研发复杂路况下的无人驾驶控制算法；

　　2.研发时变工况下的车辆参数辨识算法。

　　职位要求

　　1.自动化、车辆工程等相关专业；

　　2.熟悉Linux和ROS，熟练掌握C/C/MATLAB等编程语言；

　　3.对经典和现代控制理论有扎实的理*底；

　　4.熟悉车辆的建模、辨识、控制、状态观测等技术；

　　5.有无人车、机器人等相关项目经验者优先。

　　决策规划算法工程师

　　岗位职责

　　1.研发动态场景下的交通流预测算法；

　　2.研发复杂任务和场景下的车辆决策算法；

　　3.研发满足实时性要求的轨迹优化算法。

　　职位要求

　　1.计算机、自动化等相关专业；

　　2.熟悉Linux和ROS，熟练掌握C/C编程语言；

　　3.在以下一个或多个领域有深入理解和丰富经验：路径规划、优化算法、行为预测、决策控制、机器学习等；

　　4.有无人车、机器人等相关项目经验者优先。

　　自动驾驶仿真工程师

　　岗位职责

　　1.复杂场景下的交通流建模与仿真；

　　2.无人车场景建模与传感器数据渲染；

　　3.车辆动力学建模与仿真。

　　职位要求

　　1.计算机、自动化等相关专业；

　　2.熟悉Linux和ROS，熟练掌握C/C编程语言；

　　3.熟悉unity、unreal等游戏引擎的开发；

　　4.熟练使用CarSim、PreScan等仿真工具者优先；

　　5.有无人车、机器人等相关项目经验者优先。

　　C开发工程师

　　岗位职责：

　　1.无人车控制系统架构开发与算法实现

　　职位要求：

　　1.深入理解计算机网络与操作系统，有扎实的数据结构和算法基础；

　　2.丰富的Linux服务端开发经验，了解Linux通信与多线程编程优先；

　　3.良好的代码风格和编码习惯；

　　4.熟练使用c/c；

　　5.有GPU编程（CUDA/OpenGL）经验优先；

　　6.有机器学习及相关经验优先

　　后端开发工程师

　　岗位职责：

　　1.参与产品后端架构的设计、开发和维护；

　　2.根据产品和项目需求，参与需求对接分析、服务接口设计、业务模块开发、系统搭建调优和维护等工作；

　　3.持续改进系统架构，优化性能，提高服务质量，保障系统稳定、高效运行。

　　职位要求：

　　1.本科或以上学历，计算机相关专业；

　　2.熟悉Linux开发环境，熟练掌握至少一门编程语言（包括但不限于C/Java/Go/Ruby/Python/PHP等，算法基础扎实，代码风格良好；

　　3.掌握主流后端开发技术，熟悉常见的技术栈（如Nginx/OpenResty/Redis/MemCache/MySQL/MongoDB等和开发框架（如Spring/MyBatis、Rails等；

　　4.满足以下条件者优先：

　　a.熟悉虚拟化技术，有Docker环境下应用开发及集群部署调试经验，熟悉主流的集群部署工具；

　　b.熟悉分布式系统的基本原理，有相关技术栈实践经验（如Hadoop、Spark、Kafka、Zookeeper等；

　　5.学习能力强，具备优秀的分析和解决问题能力，具备良好的沟通能力和团队合作意识。

　　前端开发工程师

　　岗位职责：

　　1.理解业务逻辑，针对业务需求给出前端技术解决方案并实现交互原型；

　　2.负责公司Web项目的开发、维护、升级，完成核心代码的编写；

　　3.负责网站相关功能测试和部署；

　　4.负责对产品页面性能的优化和维护。

　　职位要求：

　　1.熟练运用JavaScript语言与HTML5、CSS3等技术；

　　2.熟悉模块化、前端编译和构建工具，熟练运用主流的JS库和开发框架，并深入理解其设计原理。如vueJS，ReactJS；

　　3.有Web绘图经验,如canvas,webGL优先；

　　4.能自己做素材，美工的可加分。

　　测试工程师

　　岗位职责：

　　1.负责无人驾驶系统的功能测试，和回归测试；

　　2.负责搭建集成测试系统，制定测试流程。

　　职位要求：

　　1.熟悉测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法和常用测试工具；

　　2.熟练使用Linux，掌握python/C/Shell语言；

　　3.有jenkins使用经验可加分；

　　4.工作踏实认真负责。

　　嵌入式软件工程师

　　岗位职责：

　　1.车载平台的嵌入式系统软件分析规划、系统框架设计和功能模块开发；

　　2.嵌入式驱动开发；

　　3.配合算法工程师进行算法移植和集成。

　　职位要求：

　　1.2年以上嵌入式软件开发经验，熟练掌握C/C；

　　2.熟悉多种驱动程序开发，有过LCD，Touch，CAMERA，USB，WIFI/GPS/CAN等驱动的开发经验；

　　3.熟悉Linux/android等操作系统，具备操作系统级模块软件设计、开发、系统集成以及配置管理能力；

　　4.熟悉MCU/CPU及各类SOC，有ARM相关软件开发经验；

　　5.独立分析和解决问题的能力，有责任心和抗压能力；

　　6.有高通、联发科和TI等SOC开发经验优先；

　　7.有FPGA/DSP开发经验优先；

　　8.有汽车电子相关开发经验优先。

　　FPGA软件工程师

　　职位要求

　　1.电子工程或计算机工程相关专业硕士学历，有从事过FPGA开发经历；

　　2.熟练应用Xilinx开发平台工具及相关软件。如XilinxVivado和ISE；

　　3.熟练掌握FPGA高级语言综合（HLS）内核，对Xilinx的SoC系统有深刻了解，系统硬件去优化设计熟悉；

　　4.熟悉ARM内核编程；

　　5.熟悉神经元网络和深度学习的基本概念；

　　6.熟练使用C/C、OpenCV或XilinxHLS编程；

　　7.熟悉CPU/SoC架构和硬件接口的工作原理的理解。

　　加分技能

　　1.对各种深度学习网络有一定的了解；

　　2.能够将基于Caffe和Tensorflow的算法代码转换成C代码；

　　3.能将软件算法抽象化转换成类似于硬件模块化实现，提高FPGA的实现效率；

　　4.理解如何合理规划软件分别如何高效地安排软件在ARM内核上实现和FPGA硬件实现；

　　5.能够理解大量数据计算或图像处理的程序的数据流程以及与主CPU之间的数据交换的安排，如带宽、速率与功耗的平衡；

　　6.理解基于异质核结构的系统编程；

　　7.能够根据软件实现的复杂度和难易程度向算法团队提出合理的改进算法的建议；

　　8.会图像处理的基本算法和操作，比如图像的预处理和后处理过程。

　　发布时间

　　2018-09-06

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