北京贝壳网_北京贝壳找家2019校园招聘简章

更新时间:2016-10-06 来源:校园 点击:

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  2019校园招聘岗位:

  深度学习算法工程师-VR方向

  招聘类别:校园招聘工作性质:全职薪资范围:面议招聘人数:若干

  工作地点:北京市

  工作职责:

  1、负责三维数据识别相关算法的研究、实现和完善;

  2、负责业内和学术界先进技术的跟踪和原型化。

  任职资格:

  1、熟悉机器学习、深度学习常用算法,熟练掌握CNN、RNN、深度增强学习等至少一种算法原理;

  2、对计算机视觉所涉及的机器学习方法有相关的掌握,如mask-rcnn,pointnet,shapenet,svm,并且有实战经验,有深度学习相关经验者优先;

  3、熟悉常见的三维数据,并对三维重建和数据结构有基础的了解;

  4、动手能力强,熟练掌握C/C++/Python语言,有较强的算法分析和实现能力,并具备良好的代码和文档风格;

  5、熟练阅读相关英文论文和专利,并能快速编程实现;

  6、富有*和创新精神,具备强烈的责任心和良好的沟通能力。

  计算机图形学算法工程师-VR方向

  招聘类别:校园招聘工作性质:全职薪资范围:面议招聘人数:若干

  发布时间:2018-08-06截止时间:

  工作地点:北京市

  工作职责:

  1.使用UE4进行核心功能模块开发,框架搭建,算法编写等工作;

  2.三维图形领域的渲染及物理引擎在房产行业的应用。

  任职资格:

  1.熟悉C++以及蓝图,有技术攻关能力;

  2.具有UE4引擎游戏开发经验;

  3.数学基础扎实,逻辑思维能力突出,具备良好的数据结构及算法基础;

  4.对渲染和物理引擎有深入的了解和研究;

  5.熟练掌握3D图形学原理;

  6.具有较强的学习能力、解决问题能力;

  7.熟悉VXGI和RTX等最新的渲染技术。

  计算机视觉算法工程师-VR方向

  招聘类别:校园招聘工作性质:全职薪资范围:面议招聘人数:若干

  发布时间:2018-08-06截止时间:

  工作地点:北京市

  工作职责:

  1.基于图像和点云的三维重建算法研发;

  2.工作包括但不限于基于图像的特征点识别、匹配,多相机系统的标定。

  任职资格:

  1.具有三维重建或SLAM研究经验;

  2.熟悉基于图像和点云的特征提取、匹配和重建算法;

  3.熟悉优化、多视几何、矩阵论等数学理论;

  4.熟悉C/C++,Python等编程语言;

  5.熟悉深度学习算法者优先;

  6.计算机视觉、图像处理、机器视觉、数学以及摄影测量领域硕士及博士优先;

  7.良好的解决问题能力和沟通能力。

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